Parcourir le Monde

Quel est l'itinéraire idéal pour parcourir le Monde ? Combien de temps de vol cela prendrait ? Quels sont les deux pays les plus distants l'un de l'autre ?
Dans ce post, j'ai fait mumuse avec la carte du globe, et appris des choses au sujet des distances orthodromiques et des voyageurs de commerce. Bon voyage !

Le sport en France métropolitaine et le leurre cartographique

Dans ce post, nous allons voir comment réaliser un leurre cartographique, soit la réalisation d'une carte représentant un territoire totalement façonné par des données. Plus précisément, nous verrons la conception d'un territoire de la pratique sportive par départements en France.&nbsp

Des statistiques et des bulles d'iris qui flottent sur Paris

Cet article traite des cartes avec camemberts, des problèmes que cela pose d'un point de vue graphique, et cartographique. Mais surtout, nous verrons la conception d'une carte socio avec diagrammes, par contour IRIS à Paris, qui s'appuie sur le circle packing. Tout ça en essayant d'être rigolo.

Le bâti de Paris façon réseau ou comment faire des gribouillis avec R comme avec Processing

Paris sous forme de réseau. Non, on ne parle pas de rues, mais de bâti. Dans cet article, nous proposerons le passage d'une représentation à plat des bâtiments en une figuration sous forme de lignes, aux multiples évocations. On verra qu'avec R, on peut faire certaines choses comme Processing, l'outil de référence en design génératif.

Plongée dans l'absurde de la cartographie

Ça et là apparaissent sur la Toile des cartes qui revisitent des thématiques a priori banales sous un angle d'approche assez insolite.

Dans ce billet de début d'année, nous en listerons quelques-unes avant de nous attaquer à la réalisation d'une carte qui soulève les océans et immerge les montagnes.

Attention, tout ce qui suit ne doit pas toujours êtres pris au premier degré.

Corine Disco Cover

This post is about the making of an experimental video that dives into the land cover of Paris & its surroundings with a hint of RGB magic. 

You'll see the purpose of gridding, how to cross a vector and a raster layer in R. Finally we'll cover one of the latest functionnality of QGIS 2.12 : data-defined layer combinations in atlases.

Streets of Paris Colored by Orientation

Recently, I read an article by datapointed which presented maps of streets of different cities colored by orientation.
The author gave some details about the method, which I tried to reproduce. In this post, I present the different steps from the calculation in my favorite spatial R ToolBox to the rendering in QGIS using a specific blending mode.

The code is given at the end of the article.
Data used in this post is from OpenStreetMap contributors :
Get it on OSM Metro Extract or GeoFabrik

whatGoogleSuggestsFor() : Using Google Instant to map Stereotypes or Sentiment (in R)

Some interesting things emerge when using Google Instant service from different countries.

The whatGoogleSuggestsFor() function will take a string as an input and return a list of suggestions by Google based upon Google Instant Service. Good to map stereotypes or analyze sentiment of a brand. The code is at the end.

QGIS 2 : Artificialisation du sol en Île de France // Les modes de rendu par fusion

Dans cet article, nous allons voir comment tirer parti des modes de rendu révolutionnaires de la version QGIS 2 pour représenter le phénomène d'artificialisation en Île-de-France de 1990 à 2006.

a QGIS tip : find mid-points of lines with no coding, only plugins

Recently, a colleague of mine asked me if it was possible to generate mid-points for lines. The problem was that he had barrage data represented as lines and he wanted to see them on a map. So, getting the mid-point for these lines was a way to get the barrage location and put a symbol to each of it..

Un petit peu de "geohacking" et de scraping, da(o)rling?

Cet article, c'est un peu "Les cartogrammes de Dorling pour les Nuls". Après avoir introduit les principes qui se cachent derrière ce concept cartographique très original, nous créerons une carte du nombre de clubs de football en France récupérés par une méthode de scraping selon ce mode de représentation. Dans ce post, il sera question de spatialisation et aussi un peu de "hacking" sous plusieurs formes.

Cartogrammes en Bois

Que ne te fait-on pas subir, Ôôô, sacro-sainte Géométrie!
De plus en plus, on remarque des transgressions cartographiques qui, soit altèrent la forme des objets géographiques, soit la simplifie à l'extrême. Dans certains cas, la géométrie importe peu car on s'attache plutôt à l'inter-relation des objets. C'est pourquoi on peut envisager des procédés dénaturants, surtout s'ils sont propulsés par des données. Nous allons explorer ceci au travers de certains types de cartogrammes ainsi que d'une carte appliquée à l'environnement: ça donnerait quoi, si l'on grignotait la surface des départements jusqu'à ce qu'elle corresponde à celle de ses forêts?

Un atlas alphabétique du monde

Et si, cette année, pour épater vos amis, vous décidiez d'apprendre les noms de tous les pays?

Avant d'entreprendre une telle chose, on serait déjà tentés de les lister par ordre d'alphabétique. Enfn, ce serait encore mieux si l'on pouvait ajouter quelques éléments de géographie, pour créer un atlas, finalement.

C'est l'objet de la carte ci-dessous où les pays sont rangés par ordre alphabétique.

Pas vraiment d'analyse à en tirer. On remarquera cependant qu'aucun pays ne commence par les lettres W et X et qu'au contraire, beaucoup de pays commencent par la lettre S (in-croy-able..).

Pour réaliser cette petite carte, je me suis basé sur la couche "cultural" du site Natural Earth à une résolution de 1:110m. Celle-ci comporte 177 pays. A noter que l'ONU en compte 192 parmi lesquels Monaco, Saint-Marin, les îles Cook, le Vatican qui n'apparaissent pas sur ma carte. Mais, déjà, 177, ça en fait pas mal à mémoriser!..

A regarder, le soir, avant de dormir..

Un petit peu de programmation sous R pour générer l'atlas ainsi que la carte du monde, puis une mise en page sous GIMP ont permis d'aboutir au résultat final.

Et bien sûr, pour finir, le code:

Les cartes typos, comment sonnent les communes de votre région?

Cet article parle du texte dans les cartes.Loin d'être un élément polluant, le texte peut véhiculer toute une palette de formes esthétiques ainsi que favoriser la perception de valeurs statistiques. Certaines réalisations cartographiques ne sauraient se passer de lui. C'est le cas d'une carte que nous essaierons de concevoir au sein de cet article au sujet de la dénomination des communes, de leur "son". Avant cela, nous aurons tenté d'introduire, modestement, l'univers des cartes typographiques.

[Sextante Plugin] An R script for Neighborhood Detection

Des bâtiments regroupés en bloc à Paris

Artice in English

[Plugin Sextante] Un script R pour détecter les voisinages : Cet article explique comment réaliser un petit script R via le plugin Sextante pour QGIS afin d'établir des relations de voisinage entre objets en fonction de la distance qui les sépare. Il comporte une petite introduction sur l'écosystème QGIS, sur R aussi. Et puis bien sûr, des détails sur l'écriture d'un script R pour le plugin Sextante GIS Plugin.

Isarithmic Map of French Votes: Why and How-to

Article in English

Cartes isarithmiques: pourquoi les utiliser et comment les réaliser? Cet article explique l'intérêt des cartes isarithmiques, pourquoi elles réussissent là où d'autres types de visualisation échouent. En réalité, la création de cartes isarithmiques est un procédé original dans le domaine de la géomatique, de la cartographie en général, se basant sur des masques continus et non binaires. L'article explique les principes techniques de telles réalisations et délivre le code à la fin du post.

Résultats gagnants par circonscription du 2nd tour des élections législatives 17 juin 2012 - Fichier Remanié d'après Data Publica

L'excellent site data publica alimente très rapidement sa plate-forme de nouvelles données en licence ouverte. Dernières en date, les données des résultats des législatives 2012 par circonscriptions.

http://www.data-publica.com/data/13622--resultat-par-circonscription-du-2nd-tour-des-elections-legislatives-17-juin-2012

Ce fichier est très complet et permet d'avoir les résultats pour chaque circonscription relatives aux différents partis.

J'ai voulu créer un fichier remanié ne faisant apparaître que les gagnants. Le voici en téléchargement au format csv:

https://docs.google.com/open?id=0B2ZYzwKbiu3Jek56Y2ZUcDVDWHc

Plan:

• Pourquoi remanier le fichier
• Quel métier exercent les candidats ayant remporté les élections législatives? 
• Autres explorations
• Petits camemberts
• Triangulaires
• Abstention
• Extrême-Droite
• Les éléments clés du code ayant permis cette transformation
• Le code R sous github

HeatMap Profession ~ Parti des candidats aux élections législatives et contribution au khi-deux (suite)

Dans le précédent post, nous avons déjà vu quelques notions permettant d'analyser le lien entre la profession exercée par les candidats aux élections législatives et leur appartenance politique.

Nous aurions pu compléter l'analyse des correspondances grâce à une petite heatmap montrant les effectifs et leur aspect significatif..

Plan:

• La HeatMap
• Calcul du khi-deux, explications
• Les éléments-clé du code
• Le code complet sous github

La heatmap

Dans cette heatmap, l'intensité de la couleur est relative à la valeur du khi-deux de la cellule (issue du couplage de deux modalités, Profession et Parti). Plus la valeur est élevée entre ces deux modalités et plus leur correspondance est élevée.

Législatives 2012: Activité Professionnelle et Appartenance Politique

Ici, nulle géographie, nous allons exploiter les données du fichier des élections législatives. Il est téléchargeable à cette adresse:
http://www.data-publica.com/data/13587--liste-des-6603-candidats-aux-elections-legislatives-des-10-et-17-juin-2012

Ce fichier a déjà fait l'objet d'analyses sur des blogs:

• sur les  prénoms des candidats
• sur la relation avec la suppléance en terme d'écart d'âge
• sur la parité homme-femme
• sur les professions des candidats socialistes et UMP

Le fichier des élections législatives possède deux informations que nous allons utiliser spécifiquement ici: la profession du candidat et son affiliation à un parti, ceci afin de voir s'il existe un lien entre les deux.

Plan:

• Tableau de contingence et visualisation
• Classification hiérarchique
• Analyse Factorielle des Correspondances

Résultats du second tour: Nature du vote et Distance au littoral

Article en français

French elections: nature of votes versus distance to the coast : In the previous post, we saw how to make a simple choropleth of votes. Here, I detail how to create a dataviz combining a map and a standard xy plot to visualize the relation that exists between the nature of votes and the distance to the coast. A good opportunity to use a very interesting R library: spatstat.